Athenia Advisory · Data & IA

Le diagnostic IA
qui transforme votre métier.

Diagnostic, priorisation, feuille de route et activation : des cas d'usage Data & IA concrets, adaptés à votre organisation.

Athenia Advisory aide les dirigeants de TPE, PME et ETI à identifier où l'IA crée vraiment de la valeur, prioriser les métiers concernés, sécuriser les risques et structurer les prochaines étapes.

Découvrir l'approche

Échange de qualification gratuit · Sans engagement

Notre approche en 4 temps
1
Diagnostic Identifier les cas d'usage à fort potentiel métier.
2
Priorisation Classer les usages par impact, faisabilité et urgence.
3
Feuille de route Structurer les prochaines étapes de manière opérationnelle.
4
Activation Expérimenter, prototyper, préparer le déploiement et mesurer les résultats.

À retenir

Athenia Advisory en quelques mots.

Athenia Advisory est la branche conseil Data & IA d’Athenia. Elle accompagne les dirigeants de TPE, PME et ETI dans l’identification de cas d’usage IA, l’évaluation des données disponibles, la priorisation des opportunités, la maîtrise des risques et la construction d’une feuille de route opérationnelle.

La méthode Advisory s’articule en 4 temps : diagnostic, priorisation, feuille de route et activation. Elle aide les entreprises à décider quoi lancer, pourquoi, dans quel ordre, avec quelles conditions de réussite et quels indicateurs de pilotage.

Le vrai point de départ

L’enjeu n’est pas
de faire de l’IA.
L’enjeu est de savoir où elle crée vraiment de la valeur.

Beaucoup d’entreprises veulent avancer sur l’IA, mais ne savent pas par quel métier commencer, quels usages tester, quelles données mobiliser ni quels risques traiter en priorité.

01

Trop d'idées, pas assez de priorités.

02

Trop d'outils, pas assez d'usages métier.

03

Trop d’initiatives dispersées, pas assez d’impact opérationnel.

04

Trop de POC isolés, pas assez de passage à l'action.

CLARIFIER. PRIORISER. ACTIVER.

Avant de prototyper ou transformer, il faut choisir les bons usages.

Athenia Advisory clarifie les priorités, structure les cas d’usage IA et oriente les prochaines étapes selon les besoins identifiés.

01

Cadrer l’ambition IA

Comprendre les objectifs, les métiers, les irritants, les processus et les zones de perte de temps.

02

Identifier les gisements de valeur

Repérer les tâches, décisions, contenus, analyses ou interactions où l’IA peut créer un gain réel.

03

Cartographier les cas d’usage métier

Structurer les cas d’usage par métier, équipe, processus, niveau de maturité et impact potentiel.

04

Évaluer la faisabilité data & outils

Vérifier les données disponibles, les outils existants, les contraintes internes et les prérequis réels.

05

Prioriser par impact et faisabilité

Classer les usages selon valeur métier, faisabilité, coût, délai, risque et urgence opérationnelle.

06

Sécuriser les risques IA

Anticiper les enjeux RGPD, confidentialité, hallucinations, dépendance outil, qualité des réponses et gouvernance.

07

Concevoir le modèle opérationnel

Définir les utilisateurs, les rôles, les livrables attendus, les critères de réussite et les règles de pilotage.

08

Prototyper les usages prioritaires

Transformer les meilleurs cas d’usage en maquettes, agents IA, workflows, démonstrateurs ou POC ciblés.

09

Ancrer l’adoption

Préparer les conditions de déploiement, les rituels de suivi, les indicateurs d’impact et les boucles d’amélioration.

Offre sur mesure

Une offre Advisory sur mesure,
conçue pour décider vite et agir juste.

Athenia Advisory n’impose pas un programme figé.
Chaque mission est structurée selon la maturité, les métiers, les données, les priorités et les contraintes opérationnelles.

Diagnostic Data & IA métier

Identifier les usages IA pertinents à partir des métiers, des tâches et des irritants terrain.

Livrables possibles

  • Cartographie des usages
  • Analyse des métiers concernés
  • Identification des opportunités
  • Premiers risques à surveiller

Passage à l’action ou prototypage avec L48

Sélectionner les cas d’usage qui méritent un prototype, une expérimentation ou un démonstrateur. L48 intervient lorsque le diagnostic révèle un cas prioritaire à tester concrètement.

Livrables possibles

  • Brief prototype
  • Hypothèses à tester
  • Critères de succès
  • Cadrage d'un POC
  • Orientation vers L48 selon les besoins identifiés

Domaines d'application

Nous partons des métiers,
pas des outils.

L’IA ne crée de valeur que lorsqu’elle améliore un geste métier réel : préparer, qualifier, décider,
produire, relancer, analyser, piloter ou transmettre.

Exemples illustratifs de cas d'usage possibles.

Commercial
01

Commercial

Préparer un rendez-vous, qualifier un compte, personnaliser une relance, traiter les objections, analyser un pipeline.

Recrutement
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Recrutement

Sourcer, qualifier, préparer un entretien, synthétiser un profil, améliorer l’expérience candidat.

Management
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Management

Préparer un feedback, suivre les priorités, analyser les signaux faibles, structurer les rituels d’équipe.

Relation client
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Relation client

Répondre plus vite, qualifier les demandes, personnaliser les échanges, identifier les irritants.

Marketing
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Marketing

Produire des contenus, analyser des segments, tester des messages, structurer des campagnes.

Fonctions support
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Fonctions support

Automatiser des tâches répétitives, améliorer la rédaction, structurer les procédures, assister la décision.

Conseil
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Conseil

Analyser un problème, préparer un atelier, synthétiser des informations, produire des recommandations.

Pilotage de la performance
08

Pilotage de la performance

Identifier les KPI, suivre les écarts, prioriser les actions, préparer les arbitrages.

Data & IA

Vos usages IA valent ce que valent
vos données, vos processus et votre adoption.

Athenia Advisory distingue les usages immédiatement activables de ceux qui nécessitent
une meilleure qualité de données, un cadrage précis ou une transformation des pratiques.

Questions de diagnostic

  • Quelles données sont réellement disponibles ?
  • Quels processus produisent ou utilisent ces données ?
  • Quels usages peuvent démarrer sans chantier complexe ?
  • Quels usages nécessitent des données internes fiables ?
  • Quels risques liés aux données faut-il anticiper ?
  • Quels indicateurs permettront de mesurer l'impact ?

Décisions à produire

  • Prioriser les usages réalistes.
  • Identifier les dépendances data.
  • Éviter les POC sans adoption.
  • Définir les équipes concernées.
  • Préparer les conditions d’un prototype.
  • Sécuriser les risques majeurs.

Écosystème Athenia

Advisory clarifie.
Les risques se sécurisent.
Les usages s’expérimentent.
L48 prototype.

Athenia Advisory est la porte d’entrée stratégique. Selon les besoins identifiés, l’entreprise peut ensuite sécuriser sa gouvernance IA, lancer une expérimentation ciblée ou orienter un cas prioritaire vers L48.

01

Athenia Advisory

Diagnostic, priorisation, feuille de route et activation des cas d'usage Data & IA pour votre organisation.

Vos décisions IA, enfin structurées.
  • Identification des cas d'usage à fort potentiel
  • Priorisation par impact, faisabilité et urgence
  • Feuille de route opérationnelle sur mesure
  • Sécurisation des risques Data & IA
  • Prochaines étapes claires et actionnables
Vous savez enfin par où commencer, et pourquoi.
02

Gouvernance IA

Cadre de décision, règles d’usage, risques, responsabilités et conditions de déploiement.

L’IA avance mieux quand le cadre est clair.
  • Risques RGPD, confidentialité et qualité des réponses
  • Rôles et responsabilités internes
  • Critères de validation des usages IA
  • Règles de pilotage et d’amélioration
  • Conditions de déploiement maîtrisées
Vous évitez les usages dispersés, risqués ou impossibles à piloter.
Structurer la gouvernance IA
03

Expérimentation métier

Test ciblé d’un cas d’usage IA sur un périmètre réduit avant déploiement plus large.

Tester petit avant d’investir grand.
  • Hypothèses métier à vérifier
  • Périmètre d’expérimentation clair
  • Utilisateurs et processus concernés
  • Indicateurs d’impact à suivre
  • Décision go / no go objectivée
Vous mesurez la valeur réelle avant de généraliser.
Cadrer une expérimentation
04

L48

Prototypes, POC, démonstrateurs et expérimentations concrètes pour les cas d’usage IA prioritaires.

Du cas d’usage au prototype testable.
  • Prototypage rapide de cas d'usage Data & IA
  • POC et démonstrateurs métier
  • Expérimentations concrètes
  • Hypothèses à tester
  • Critères de succès mesurables
Vous testez avant d'investir. Vous mesurez avant de scaler.
Découvrir L48

L’écosystème Athenia s’active selon votre besoin. Une conversation suffit pour identifier le bon point d’entrée.

Questions fréquentes

Ce qu'il faut savoir sur Athenia Advisory.

Qu'est-ce qu'Athenia Advisory ?
Athenia Advisory est la branche conseil Data & IA d'Athenia. Elle aide les dirigeants à identifier des cas d'usage IA, évaluer les données disponibles, prioriser les opportunités et construire une feuille de route opérationnelle.
À qui s'adresse Athenia Advisory ?
Aux dirigeants de TPE, PME et ETI qui veulent avancer sur l'IA sans savoir par quel métier commencer, quels usages tester ni quels risques traiter en priorité.
Comment se déroule une mission Advisory ?
La méthode s'articule en 4 temps : diagnostic, priorisation, feuille de route et activation, pour décider quoi lancer, dans quel ordre et avec quels indicateurs de pilotage.
Quelle est la différence entre Advisory et L48 ?
Advisory clarifie et priorise les cas d'usage. L48 intervient ensuite pour prototyper, tester ou démontrer concrètement les usages jugés prioritaires par le diagnostic.
Faut-il déjà disposer de données structurées pour démarrer ?
Non. Le diagnostic évalue justement les données réellement disponibles, distingue les usages activables immédiatement et identifie ceux qui nécessitent une meilleure qualité de données.
Quels livrables obtient-on à l'issue d'un diagnostic ?
Selon la mission : cartographie des usages, analyse des métiers concernés, priorisation des cas d'usage, feuille de route courte, quick wins et recommandations d'expérimentation ou de prototypage.
Comment planifier un diagnostic Data & IA ?
Un échange initial suffit pour qualifier votre maturité, vos priorités métier et le format de mission Advisory le plus adapté à votre organisation.

Passer de l'intention à la décision

Vous savez que l’IA
peut transformer
votre entreprise.
Identifions maintenant où commencer.

Un échange Advisory permet de clarifier vos priorités, vos usages potentiels, vos données disponibles et vos risques.
Nous définissons ensuite les prochaines étapes les plus utiles pour votre organisation.